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  3月18日，大慶石化乙烯一部裂解裝置區當班員工于洪達將手中的智能巡檢儀靠近電子巡檢牌，“嘀”的一聲，這個巡檢點的任務出現在顯示屏上。完成任務后，他輕點顯示屏上的“提交”按鍵，將收集到的數據實時上傳到智能巡檢系統。

　　使用智能設備巡檢是大慶石化數字化轉型升級發展的一個縮影。近年來，大慶石化通過建設數字平臺、建立數據系統、使用智能設備，推進信息收集、處理、運營功能齊頭并進，為智慧工廠建設注入強勁動力。

　　搭建數字平臺 加速“大腦”運轉

　　“數字化管理平臺就像‘大腦’，能協調、優化生產經營的各個環節，助力企業實現高效、精準的管理和運營。”大慶石化生產運行部主管劉振宇說。

　　走進化工區生產指揮中心，上百臺控制電腦飛速運行，電子屏幕上閃爍著各種數據和圖像，展現著數字化生產管控的圖景。2018年和2023年，大慶石化利用兩次裝置大檢修的有利時機，完成了全部生產裝置控制站遷移工作，構建起集宏觀感知、實時調整、及時預警、精準執行四大功能于一體的生產指揮中心。“中心運行半年多來，已展示出強大的平臺功能，資源配置更加優化，生產效率大幅提高。”生產運行部高級主管王國強介紹。

　　隨著信息化數字化快速發展，企業需要獲取大量工業生產信息，覆蓋原料進廠、計劃調度、生產運行、服務等全鏈條工序。因此，搭建一個適配的數字化管理平臺勢在必行。在大慶石化的集成共享應用里，橫向打通的是各業務部門，縱向貫通的是各業務主線。可視化的數據圖表、可量化的業務指標，在反饋、總結各項具體工作之外，既可以優化生產流程、提高生產效率，又能優化系統結構、打破數據壁壘，為智能決策提供數據支持。

　　搭建數字化管理平臺的過程像從馬車到汽車，再到動車高鐵的發展進程，不僅工作量大，難度更大。大慶石化借助云計算、大數據、人工智能等技術，完善現有業務系統，將各環節進行數字化整合，實現了全業務、全要素、全專業的自動化監控、分析和對標。同時，深化MES、APS等統建系統綜合應用，梳理并規范原油原料、能耗物耗、裝置運行等各項基礎數據，實現了企業內部數據全部自采計算、外部數據通過集團公司平臺自動獲取。

　　目前，大慶石化已經擁有ERP、APS、綜合統計、MES等各類信息系統100余套，初步搭建起適應生產經營需要的數字化管理平臺。為加快數字化轉型進度，大慶石化還將陸續開展23個信息化項目，預計2025年完成重點業務場景建設，2035年全面實現“數字大慶石化”建設目標。

　　建立數據系統 實現“慧眼”訪問

　　如果說數字化管理平臺是智慧工廠的“大腦”，那么負責處理各類數據的系統就猶如一雙“慧眼”，實時收集可靠、準確且及時的各方數據，為“大腦”穩定運行提供強大支撐。

　　今年年初，智能巡檢系統在煉油一部、乙烯一部等單位試運行。員工只需用智能巡檢儀移動端輕輕一掃，就可完成數據的收集和上傳。智能巡檢系統WEB端接收數據后，自動生成追溯報表，對生產過程進行全面監控和分析。

　　“目前，我們已在243條巡檢線路上設置了2000多個巡檢點位，預計年底前可實現全公司覆蓋。”負責智能巡檢項目施工的北京某公司工程部經理張林鋼說。

　　以問題為導向，以大數據驅動為核心，大慶石化加快信息化智能化監測手段應用，除巡檢系統擁有“慧眼”外，設備管理、機泵監測等系統陸續實現智能提取，一體化、預知性管理逐步深入。

　　在智慧設備管理平臺系統里，振動測量、紅外測溫、工藝參數等模塊數據清晰可見。員工用“小神探”智能點檢儀，輕觸測振點和測溫點，數據很快就顯示在點檢儀上，并經內部網絡實時上傳到平臺。“通過監測預警功能，我們可以提前發現運行問題，準確判斷設備情況，進而進行安全、科學、有效的管理。”煉油一部重油催化二裝置區技術員薛睿介紹。

　　機泵智能監測平臺通過對相關設備安裝監測探頭，建立網關及接收信號，在電腦終端自動生成振動趨勢，實現在線監測設備運行狀態、遠程智能診斷設備故障、健康趨勢預測等。

　　數據匯集到相關系統后分類管理，以往依賴人工經驗管理的模式轉變為數據系統科學化管理，管理水平實現了新突破。去年，大慶石化15套裝置創長周期運行紀錄，12項指標創歷史最高水平。

　　應用智能終端 強化“觸手”感知

　　當前，橫向降本增效、縱向提質升級是企業轉型升級、實現高質量發展的戰略導向。大慶石化各單位依托扎實的基礎設施、高效的智能化工具、創新的技術手段等，將數字技術與核心業務充分結合，助力企業數字化轉型升級。

　　“焊接好比做衣服，不但要有好的縫紉機和縫紉技術，布料還要裁剪整齊，縫線也要結實美觀。”大慶石化機械廠女工田麗說，“如果把焊接設備比作縫紉機，那么焊接機器人就是自動化縫紉機。”

　　近年來，機械廠多次被評為黑龍江省數字化（智能）示范車間，通過應用互聯網技術、智能設備等，實現了設計與生產互聯互通。在裝備制造現場，田麗啟動預制程序后，焊接機器人便開始了自主作業。“機器人‘上崗’，避免了人為因素造成產品質量缺陷，生產效率提高了23%，物料、能耗、人工等成本也都降到了最低。”田麗說。

　　作為開展“機器代人巡檢”的試點單位，化工運行二部率先使用先進的防爆機器人輔助巡檢。“化工企業具有高危高壓等特性，機器人能夠完成裝置突發或異常工況下的巡檢工作，降低員工暴露發生率，為一線員工提供更多安全保障。”化工運行二部生產技術組副組長宮福斌說。

　　智能巡檢機器人是用AI智能識別技術，通過紅外熱成像儀、氣體檢測儀等傳感器，完成自主導航、跑冒滴漏識別、泵機紅外測溫等操作，填補了人工巡檢的周期間隔空白，提高了生產現場的安全性。

　　應用智能化設備進一步完善了智慧工廠的“觸手”功能，完成了由人員操作向智能精準控制的轉變，實現低成本投入、高質量產出。“下一步，我們將建立以智能系統為基礎的數字化工廠保障體系，加速智慧工廠數字化轉型進程，有力推動‘數智中國石油’建設。”劉振宇說。（記者 劉莉莉 通訊員 魏瀾）