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油田的數字化管理可以有效控制投資、降低成本，已經成為石油工業現代化的必由之路。然而，國際上數字油田的定義是以設計為中心，注重油田的價值，而國內數字油田的定義是以數據建設為中心，注重數據的管理，雖然都是從數據到信息的過程，但核心問題有所不同。我國從長慶油田將數字油田落地，到新疆油田的智能油田開啟，體現了數字油田的建設從理論到現實，但數字油田價值的體現還不夠高。
 
打破數據研究與建設的“二八理論”
多方面技術，多廠商開發及產品，導致多個數據庫多標準，長此以往，就會導致數據的多層次，也最終導致數據應用上的困難。無數字油田時代，我們需要大概20%的時間找數據，80%的時間搞研究，而提出數字油田建設后，我們是用80%時間在找數據，20%的時間在搞研究，數據建成后，我們就宣布數字油田已建設全面，但實際上我們只用20%的時間用于數據工程與數據科學的研究，長期以來，形成了“二八理論”，這使我們對數據的認知根本沒有搞明白。對于已建立起來的數據庫，我們不可能丟棄，這就需要我們建立一個新的機制來搞數據建設。
目前，有一種命名為數據專家的技術，通過數據專家，我們能夠將收集數據的80%的時間節省下來，它被稱作數據收集最強大腦。比如15口井，一共17000多的數據收集，過去需要一周的時間，而現在只要兩個小時就可以完成，這項技術的推出也在倡導我們應該花費更多的時間在數據的研究上。這樣，油田的更多“價值”才會有深刻體現。
 
油田的場景時代即將到來
未來的時代是場景的時代。隨著信息科技的發展，我們有了更智能且自動的數據收集器，更大的云存儲，分析能力更強大的云計算。不知不覺中，我們每個人的數據都被收集與分析，我們的一切也變得更加透明。這也意味著，人類社會場景時代的到來。
長安大學數字油田研究所所長高志亮表示，對于油田的場景時代，其實數字油田已經為我們準備好了一切。在擁有數據和技術的前提下，我們所需要的就是發揮大腦，運用思維形成油田的定位系統、社交網絡、大數據和移動設備和傳感器。不管是數據化關系還是油田互聯網、物聯網，其實就是對數據的應用。油藏的勘探，開發，輸送、儲運都可以通過對數據的聯接實現，所以油田物聯網也就是在搞數據化。現在我們可以應用專業的軟件做虛擬模型，將油藏場景化。比如我們可以模擬一個模型，搞明白為什么90%的海水及10%的油長達20年不變，為什么會達到這種平衡，根據模擬場景分析選擇相應對策。
 
數字油田正由IT向DT時代轉變
數字油田不是信息化，也不是數字化，而是將信息技術作為內審技術，介于專業技術和管理之間，形成的融合思想。是開創未來油田勘探開發、生產以及技術創新的母體。也許大家沒有感覺到，數字油田已經順利完成了由IT時代向DT(Data technology)時代的過度，以數據驅動油田生產的新模式已悄悄形成。通過數據發現油氣資源，實現國家每年兩億多的油氣產量。長期以來，我們只抓教條，忘研究，不考慮數據的科學性，這與DT時代的價值創造觀念相悖。同時，DT時代，數據驅動的核心是完善數據服務，這就需要強大的技術支持，要求做好大數據的分析和數據挖掘工作。
高志亮在第十五屆cippe同期論壇上表示，過去十年我們一直在追蹤數字油田，未來我們要引領數字油田的建設。